Penerapan Algoritma Yolov5 Untuk Pemodelan Warna Pada Dataset Baru Citra Bunga Lantana Camara

KERAF, Maria Putu Suguiati (2024) Penerapan Algoritma Yolov5 Untuk Pemodelan Warna Pada Dataset Baru Citra Bunga Lantana Camara. Undergraduate thesis, Universitas Katolik Widya Mandira Kupang.

	Text ABSTRAK.pdf Download (251kB)
	Text BAB I.pdf Download (54kB)
	Text BAB II.pdf Download (835kB)
	Text BAB III.pdf Download (789kB)
	Text BAB IV.pdf Download (611kB)
	Text BAB V.pdf Download (760kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (155kB)

Abstract

Indonesia dikenal sebagai negara dengan keanekaragaman hayati yang sangat tinggi di dunia, khususnya dalam hal flora dan fauna. Salah satu tumbuhan tropis invasif yang berpotensi sebagai tanaman hias adalah Lantana camara. Meskipun populer sebagai tumbuhan hias dan dapat ditemukan di pekarangan rumah, pengetahuan masyarakat tentang genus dan manfaat khusus dari Lantana masih terbatas. Keunikan Lantana terletak pada kelopak bunga berwarna-warni yang dapat diklasifikasikan menjadi beberapa jenis warna. Variasi warna ini memiliki potensi dalam pengembangan pertanian, dekorasi, dan hortikultura. Meskipun demikian, proses identifikasi warna pada bunga Lantana dalam produksi massal masih sulit dan memakan waktu. Pemilihan warna secara manual dapat menyebabkan kelelahan pada mata manusia. Oleh karena itu, diperlukan solusi yang memanfaatkan computer vision seperti penerapan algoritma YOLOv5 untuk pemodelan warna. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan data, penyimpanan data, pelatihan data dan model evaluasi. Dengan memanfaatkan roboflow dan Google Collab penelitian ini mampu menghasilkan model pada dataset citra bunga Lantana camara dengan rata-rata parameter teruji sebesar 90%. Kata kunci: Dataset Lantana, pemodelan warna, algoritma YOLOv5

Actions (login required)

View Item