Klasifikasi Penyakit Sapi Bali Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor Berbasis Web

TAMOES, Indra Evalindo (2019) Klasifikasi Penyakit Sapi Bali Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor Berbasis Web. Diploma thesis, Universitas Katolik Widya Mandira.

	Text ABSTRAK.pdf Download (334kB)
	Text BAB I.pdf Download (198kB)
	Text BAB II.pdf Download (265kB)
	Text BAB III.pdf Download (300kB)
	Text BAB IV.pdf Download (516kB)
	Text BAB V.pdf Download (229kB)
	Text BAB VI.pdf Download (161kB)

Abstract

Sapi bali telah tersebar hampir di seluruh Provinsi di Indonesia dan berkembang cukup pesat di banyak daerah karena mempunyai daya adaptasi yang baik terhadap lingkungan yang buruk. Namun ada beberapa faktor yang mempengaruhi pertumbuhan dan perkembangan sapi bali, salah satunya yaitu infeksi penyakit. Hal ini tentu berdampak pada peternak sapi bali karena kurangnya pengetahuan mengenai berbagai penyakit yang menyerang hewan ternaknya serta sulitnya mencari tenaga medis seperti dokter hewan sehingga peternak tidak dapat secara cepat menangani sapi yang terkena penyakit. Oleh karena itu, perlu dibuat suatu sistem yaitu Klasifikasi Penyakit Sapi Bali Menggunakan Algoritma K-NN Berbasis Web sehingga memudahkan masyarakat dalam mengidentifikasi jenis penyakit berdasarkan gejala-gejala yang muncul pada sapi. Model yang digunakan dalam mengembangkan sistem ini adalah Waterfall. Model ini terdiri dari beberapa tahap yakni analisis, desain, implementasi, pengujian dan pemeliharaan. Klasifikasi Penyakit Sapi Bali ini dibangun dengan bahasa pemrograman PHP, memanfaatkan database MySQL sebagai database server serta menggunakan Algoritma K-NN. Klasifikasi penyakit sapi Bali menggunakan algoritma k-nn berbasis web ini menghasilkan informasi kepada masyarakat mengenai jenis penyakit sapi bali berdasarkan gejala-gejala pada website. Informasi yang dihasilkan meliputi gejala, jenis penyakit dan solusi penanganan awal.

Actions (login required)

View Item