Aplikasi Logika Fuzzy Untuk Memprediksi Tingkat Produktivitas Ayam Petelur Dengan Metode Mamdani Berabasis WEB

BERE, Estefanus Ulu (2020) Aplikasi Logika Fuzzy Untuk Memprediksi Tingkat Produktivitas Ayam Petelur Dengan Metode Mamdani Berabasis WEB. Diploma thesis, Universitas Widya Mandira.

	Text Abstrak.pdf Download (427kB)
	Text BAB I.pdf Download (40kB)
	Text BAB II.pdf Download (393kB)
	Text BAB III.pdf Download (334kB)
	Text BAB IV.pdf Download (623kB)
	Text BAB V.pdf Download (196kB)
	Text BAB VI.pdf Download (48kB)

Abstract

Ayam ras petelur merupakan salah satu ternak yang dapat memenuhi kebutuhan protein hewani, selain daging tentunya telur yang dihasilkan dapat dikonsumsi oleh manusia. Di kota Kupang, NTT ayam ras petelur sangatlah dibutuhkan oleh masyarakat sebagai sumber protein yang dihasilkan dari telur ayam ras petelur itu sendiri.Dalam pemeliharaan ayam ras petelur perlu perhatian khusus karena ayam ras petelur rentan terhadap penyakit dan kondisi alam sekitarnya sehingga hasil produksi ayam akan terhambat, faktor-faktor seperti pakan, suhu, kelembapan udara dan umur ayam juga dapat mempengaruhi hasil produksi ayam. Masalah yang dihadapi ialah pada masa produksi para peternak masih sering mengabaikan faktor-faktor tersebut. Sehingga peternak sering memberi pakan tidak sesuai dengan umur ayam, dapat menurunkan jumlah produksi dan kualitas serta menambah resiko kerugian selama pemeliharaan. Oleh karena itu, permasalahan dapat diatasi dengan cara menggunakan aplikasi Logika fuzzy untuk memprediksi tingkat produktivitas ayam petelur menggunakan metode Mamdani dengan metode Mean of Maximum(MOM) untuk Defuzzifikasinya. Bahasa pemrograman yang digunakan untuk membangun aplikasi adalah PHP. Hasil dari penelitian ini ialah aplikasi logika fuzzy untuk memprediksi dan meningkatkan produktivitas ayam petelur, serta menghasilkan output hasil produksi telur ayam secara akurat dan tepat sehingga dapat membantu para peternak untuk untukmendapatkan hasil produksi telur yang optimal dan meminimalkan kerugian.

Actions (login required)

View Item