Implementasi Fuzzy Logic Dalam Menentukan Penduduk Miskin Berbasis Web

SALU, Rosaline Maria Angelina (2020) Implementasi Fuzzy Logic Dalam Menentukan Penduduk Miskin Berbasis Web. Undergraduate thesis, Unika Widya Mandira.

	Text HALAMAN PERSETUJUAN.pdf Download (466kB)
	Text BAB I.pdf Download (65kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (137kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (452kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (508kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (51kB)
	Text BAB VI.pdf Download (28kB)

Abstract

Pemberian bantuan kepada warga dan informasi yang memadai sangat di butuhkan oleh Kelurahan Fatululi agar tidak terjadi kesalahan. Hal ini disebabkan oleh kelurahan hanya menerima data dari RT ( rukun tetangga ) yang memiliki kriteria penilaian di lihat dari kartu keluarga dan jenis rumah huni saja. Dari kriteria tersebut sangat tidak efektif untuk di jadikan penentuan warga yang digolongkan miskin dan bantuan dari pemerintah tiap tahunnya tidak secara merata di berikan ke semua penduduk yang benar-benar tergolong miskin. Permasalahan dapat diatasi dengan cara menggunakan aplikasi fuzzy logic. Dalam penelitian ini, metode fuzzy logic yang digunakan adalah metode Mamdani dengan metode Mean of Maximum (MOM) untuk defuzzifikasinya. Aplikasi fuzzy logic pada penentuan penduduk berhasil dikembangkan dan menghasilkan output penduduk yang di nyatakan miskin, dengan perhitungan menggunakan 7 variabel linguistik pendapatan, pengeluaran, jenis lantai rumah, jenis dinding rumah, jenis sumber air, jenis bahan bakar, dan jenis transportasi dari setiap warga. Dengan demikian, sangatlah membantu para petugas kelurahan untuk mendapatkan hasil prediksi yang sesuai dengan kondisi penduduk tersebut.

Actions (login required)

View Item