Klasifikasi Citra Kain Tenun Sumba Timur Berdasarkan Corak Menggunakan Algoritma Naive Bayes

MANDAHA, Deslyana R Ngana. (2024) Klasifikasi Citra Kain Tenun Sumba Timur Berdasarkan Corak Menggunakan Algoritma Naive Bayes. Undergraduate thesis, Universitas Katolik Widya Mandira Kupang.

	Text ABSTRAK.pdf Download (861kB)
	Text BAB I.pdf Download (84kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (151kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (238kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (81kB)
	Text BAB VI.pdf Download (13kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (167kB)

Abstract

Kabupaten Sumba Timur, yang terletak di Provinsi Nusa Tenggara Timur, dikenal dengan kain tenunnya yang khas dan indah. Kain tenun ini memiliki beragam motif dan corak yang menjadi identitas budaya lokal. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan kain tenun Sumba Timur berdasarkan coraknya menggunakan algoritma Naive Bayes. Dengan menggunakan 185 foto dari 6 kategori kain tenun yang direkam menggunakan kamera Smartphone Apple dan dianalisis dengan perangkat lunak Orange Data Mining. Penelitian ini berhasil mengidentifikasi dan mengekstrak corak kain tenun dari citra digital. Hasil validasi silang (3-fold cross validation) menunjukkan kinerja algoritma yang baik dengan akurasi 0,928, F1 score 0.930, precision 0.937, dan recall 0.928. Algoritma Naïve Bayes terbukti efektif dalam mengklasifikasikan corak kain tenun Sumba Timur, memberikan kontribusi penting dalam pelestarian budaya lokal melalui teknologi machine learning.

Actions (login required)

View Item