NDAPA, Mikael H. L. (2019) Aplikasi Prediksi Hasil Produksi Tanaman Vanili Di Kabupaten Sumba Barat Daya Dengan Menggunakan Algoritma Regresi Linear Berganda. Diploma thesis, Unika Widya Mandira.
Text
Awalan Bab.pdf Download (642kB) |
|
Text
BAB 1.pdf Download (142kB) |
|
Text
BAB 2.pdf Download (160kB) |
|
Text
BAB 3.pdf Download (365kB) |
|
Text
BAB 4.pdf Download (485kB) |
|
Text
BAB 5.pdf Download (377kB) |
|
Text
BAB 6.pdf Download (82kB) |
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi hasil produksi tanaman vanili di Kabupaten Sumba Barat Daya. Metode yang digunakan adalah metode regresi linearberganda yang merupakan salah satu metode statistik yang dilakukan dalam produksi untuk melakukan peramalan ataupun prediksi tentang karakteristik kualitas maupun kuantitas. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah kecepatan angin (km/jam), curah hujan (mm) dan data produksi vanili (ton) dimana hasil produksi tanaman vanili merupakan variabel terikat yaitu Y dan kecepatan angin, curah hujan merupakan variabel bebas yaitu X1 dan X2.Dalam penelitian ini melibatkan 5 periode yaitu dari tahun 2015 sampai dengan tahun 2018 dari setiap variabel.Hasil perhitungan prediksi hasil produksi tanaman vanili menggunakan metode regresi linear berganda menggunakan tiga perbandingan nilai yaitu nilai terendah, nilai tertinggi dan nilai rata-rata dari setiap variabel, nilai yang tepat untuk prediksi adalah menggunakan nilai rata-rata untuk setiap variabel, sedangkan dengan menggunakan nilai terendah atau pun nilai tertinggi maka hasil prediksi akan sangat jauh berbeda dari hasil produksi vanili pada tahun 2019. Setiap variabel penyebab dapat mempengaruhi hasil prediksi. Model waterfall digunakan dalam implementasi aplikasi ke dalam bahasa pemprograman. Perangkat lunak yang digunakan adalah windows 7 ultimate, NeatBeansIDE 8.0.1, dan xampp v3.2.2.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | aplikasi, prediksi, regresi, java neatbeans, xampp |
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software Q Science > QK Botany S Agriculture > SB Plant culture |
Divisions: | Fakultas Teknik > Program Studi Ilmu Komputer |
Depositing User: | S.Ptk Hendra Silvester |
Date Deposited: | 15 Aug 2020 02:37 |
Last Modified: | 15 Aug 2020 02:37 |
URI: | http://repository.unwira.ac.id/id/eprint/2960 |
Actions (login required)
View Item |